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生成器內有一個方法send，可再次傳入一個值。 上面那句可能聽不懂，但是不要緊，我們先來看看代碼， #!/usr/bin/python3 def MyGenerator(): value=yield 1 yield value return done gen ...

python中生成器對象和return 還有循環的區別 在python中存在這么一個關鍵字yield，這個關鍵字在項目中經常被用到，比如我寫一個函數不想它只返回一次就結束那我們就不能用return，因為return后面就不能跟任何東西，意味着函數的結束。那么我們完全可以這么做： def ...

通過列表生成式，我們可以直接創建一個列表。但是，受到內存限制，列表容量肯定是有限的。而且，創建一個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的存儲空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那后面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。 所以，如果列表元素可以按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環 ...

創建生成器 生成器的send用法 generator.send(value) ...

生成器概念: python使用生成器對延遲操作提供了支持,就是需要的時候才產生結果,而不是產生結果. 生成器函數: 和其他函數編寫方式相同,使用yield語句一次返回一次結果,在每個結果之間掛起當前狀態,下次調用直接繼續當前的狀態. 生成器表達式: 類似於列表 ...

生成器對象是一個迭代器。但是它比迭代器對象多了一些方法，它們包括send方法，throw方法和close方法。這些方法，主要是用於外部與生成器對象的交互。本文先介紹send方法。 send send方法有一個參數，該參數指定的是上一次被掛起的yield語句的返回值。這樣說起來比較抽象，看下 ...

列表生成式：是代碼更簡潔. 也可以是函數，比如func(i) 生成器:generator 列表生成式，是中括號，改成小括號，就是生成器： 如果你用列表生成式，生成一億個數據：這里會卡好久，會生成一億個數據到內存里去。 而用生成器，立馬會得到生成器的內存地址，不需要 ...