生成器中yield和next()的用法解析

生成器概念:

python使用生成器對延遲操作提供了支持,就是需要的時候才產生結果,而不是產生結果.

• 生成器函數:

  和其他函數編寫方式相同,使用yield語句一次返回一次結果,在每個結果之間掛起當前狀態,下次調用直接繼續當前的狀態.

• 生成器表達式:

  類似於列表解析,不同的是他返回的是一個迭代對象而不是一個列表.

#列表生成器:
L = [x for x in range(5)]
print(L)
#簡單生成器:
G= (x for x in range(5))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))

當我們輸出結果是一個一個的輸出時:

• 1.創建一個迭代器類,把代碼寫進去,用類來創建可迭代對象,然后用next()函數來把結果迭代出來.

  class test_Iterator():
      def __init__(self):
          self.a=0
          self.b=1
      def __iter__(self):
          return self
      def __next__(self):
          num = self.a
          self.a,self.b=self.b,self.b+self.a
          return num
          
  itera = test_Iterator()
  print(next(itera))
  print(next(itera))
  print(next(itera))
  print(next(itera))
  print(next(itera))
  print(next(itera))
  ########################################################
  0
  1
  1
  2
  3
  5      
  

• 2.代碼函數的合適位置加上yield，這時候這個函數就變成一個生成器了

  def test():
      a = 1
      b = 2
      while True:
          yield a 
          a,b = b,a*b
  
  
  generator = test()
  
  print(next(generator))
  print(next(generator))
  print(next(generator))
  print(next(generator))
  print(next(generator))
  print(next(generator))
  print(next(generator))
  print(next(generator))
  #######################################
  1
  2
  2
  4
  8
  32
  256
  8192
  第一次用next()喚醒生成器時，從函數的開頭開始運行，遇到yield a，返回a，然后暫停函數，並記住函數是運行到這個位置的。
  
  第二次喚醒生成器，從yield a斷點處開始，然后a,b開始賦值，while True循環又遇見yield a，返回a，然后暫停函數，並記住函數是運行到這個位置的
  

• 3.生成器yield接收參數,send()方法:

  #b = yield，會把yield接收的值賦值給b。
  def test():
      a = 1
      while True:
          recv = yield a
          print('接收值:',recv)
  
  
  gen = test()
  
  print(next(gen))
  print(gen.send('Jhonsenry'))
  print(gen.send('a bad guy'))
  ##############################################################################
  1
  接收值: Jhonsenry
  1
  接收值: a bad guy
  1