最簡單、直觀的認識，將 yield 看做 return 對待，只是 return 返回一個值，而 yield 返回一個生成器。
要理解 yield 的作用，必須理解生成器是什么？
在理解生成器之前，必須先理解迭代器。
一、迭代器
逐項讀取列表，稱為迭代。
mylist = [1, 2, 3]
for i in mylist: # 可迭代對象
print(i)
列表解析式同樣是一個迭代器。
mylist = [x*x for x in range(3)]
for i in mylist:
print(i)
'''
0
1
4
'''
所有 for...in... 都是迭代器，包括列表、字符串、文件等等。
但是，迭代器所有的值都存儲在內存中，十分浪費內存。
因此有了生成器的概念。
二、生成器
生成器是一種迭代器，這種迭代器只能迭代一次。
生成器不會一次性存儲所有的值，而是會動態的生成值。
mygenerator = (x*x for x in range(3))
for i in mygenerator:
print(i)
生成器只可執行一次，再次執行時不會輸出任何東西。
三、yield
1.例子一
yield 類似於 return 關鍵字，只是函數將返回一個生成器。
# 創建生成器
def createGenerator():
mylist = range(10)
for i in mylist:
print(i) # 驗證函數調用時並無執行
yield i*i
mygenerator = createGenerator()
print(mygenerator)
# <generator object createGenerator at 0x0000029E88FDCA50>
# 使用生成器
for i in mygenerator:
print(i)
# 再次執行 返回為空 沒有值了
函數將返回一組只需要讀取一次的值，可以大大的提升代碼性能。
在調用函數時，函數體中的代碼並不會執行，函數只返回生成器對象。
代碼每次從使用生成器時停止的地方繼續。
2.例子二
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# 學習另外一個例子
def foo():
print("starting...")
while True:
res = yield 4 # 函數並不真正執行
print("res:", res)
g = foo() # 得到一個生成器對象
print(next(g)) # 真正執行
print("*"*20)
print(next(g)) # 從上一次停止的地方繼續執行
'''
starting...
4
********************
res: None
4
'''
print(g.send(7))
執行 yield 之后，才會跳出 while 循環。
-
next 函數用於執行下一步操作。
-
send 函數用於發送一個參數給生成器。且 send 方法中包含 next 方法。
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