列表生成式：是代碼更簡潔.
也可以是函數，比如func(i)
生成器:generator
列表生成式，是中括號，改成小括號，就是生成器：
如果你用列表生成式，生成一億個數據：這里會卡好久，會生成一億個數據到內存里去。
而用生成器，立馬會得到生成器的內存地址，不需要等待：
但是要注意，生成器c不允許使用下標的方式，進行取值。因為循環還沒計算到這個值。
- 生成器只有在調用時才會生成相應的數據；
- 生成器有一種方法c.__next__(),來取下一個值，只有下一個next，沒辦法返回上一個值。它每次只保留一個值；
- 只記錄當前位置；
- 只有一個方法__next__()方法。在py2里，生成器的下一個方法的寫法是next()
現在我們用另外一種方法來創建一個生成器：
fib（10）代表max生成10個數列，a代表第一個值，b代表第二個值，n表示循環10次
這里很容易混淆，大家一定要注意！！！
結果如下：
這個時候，我們把print(b)替換為yield b，yield是產量的意思，這個時候，這個fib()就是生成器了
yield的作用，就是中斷狀態，就是返回當前狀態的值，並且函數停在這個位置。yield在第一次next的時候，函數執行到yield就返回，（yield之前的程序執行完，yield后面的就不執行了！），緊接着第二次next的時候，首先，函數會繼續執行yield后面的程序，然后繼續執行循環，直至執行到yield之前的函數！！！如此反復。
而且。這個fib(100)這個生成器非常牛逼，可以用f.__netxt__()的方式，隨時調用函數fib()，隨時執行，調用一次以后可以去干別的時候，回頭再來執行一次。這個就是生成器的牛逼之處！！！
如果你不用for循環，一直用__next__()方法，就會超過數值，這個時候會報錯，出一個異常代碼StopIteration:done
注意函數里的return '---done---',那么在報錯的打印中就也會返回這個return這個字符串：
return在這里的作用就是異常的時候打印的東西。
我們現在要對異常做處理：我們要抓住異常狀態用try...except StopIteration來處理
只要出的錯誤是StopIteration，那么下面的代碼就可以抓住，然后做相應的處理：
在 try里用next(生成器)的寫法跟__next__()方法是一樣的效果。
生成器還有一個牛逼的用法，實現多線程的並行效果：
這個是一個典型的生產者消費者模型，一個人生產包子，一個吃包子：
首先我們牢記，yield的作用，就是中斷狀態，就是返回當前狀態的值，並且函數停在這個位置。yield在第一次next的時候，函數執行到yield就返回，（yield之前的程序執行完，yield后面的就不執行了！），緊接着第二次next的時候，首先，函數會繼續執行yield后面的程序，然后繼續執行循環，直至執行到yield之前的函數！！！如此反復。
我們這里發現用__next__()不會給yield傳值，但是send(變量)可以相當於是__next__()，而且給yield傳值了！
我們再看生產者的代碼：
上面的這個方法也叫異步，也叫協程，nginx用的也是這個方法