內容概要
異常捕獲補充(了解)for循環本質及迭代器總結生成器(自定義的迭代器對象)基於生成器實現range方法生成器表達式生成器筆試題關鍵字yield補充用法常見內置函數
內容詳細
異常捕獲補充(了解)
try；
被檢測的代碼
except 錯誤類型 as e:
...
else:
被檢測的代碼不報錯的時候執行
finally:
無論是否報錯最終都會執行
# 斷言(了解)
name = 'jason'
assert isinstance(name.str)
# 主動報異常
raise 錯誤類型
for循環本質
d = {'name':'jason','age':18,'hobby':'sellp'}
res = d.__iter__()
while True:
try:
print(res.__next__())
except StopIteration as e:
break
for i in d:
print(i)
迭代取值與索引取值對比
"""
迭代取值
優點：
不依賴索引的一種通用取值方式
缺點：
取值的順序永遠都是固定的從左往右 無法重復獲取
索引取值
優點：
可以重復取值
缺點：
需要提供有序容器類型才可取值(不是一種通用的方式)
"""
"""
生成器其實就是自定義迭代器
"""
def my_ge():
print('first')
yield 111,222
print('second')
yield 33,44
"""
當函數體內含有yield關鍵字 name在第一次調用函數的時候
並不會執行函數體代碼 而是將函數編程了生成器(迭代器)
"""
# 調用函數：不執行函數體代碼 而是轉換為生成器(迭代器)
# 逐一調用
# res = my_ge()
# print(res.__next__()) # 每執行一個__next__代碼往下運行到yield停止 返回后面的值
# print(res.__next__()) # 再次執行__next__代碼接着上次停止的地方繼續往后 遇到yield在停止
# 使用for循環
# res = my_ge()
# for i in res:
# print(i)
自定義range功能
# def my_range(start, stop=None, setp=1):
# if not stop:
# stop = start
# start = 0
# while start < stop:
# yield start
# start += setp
# res = my_range(10)
# for i in res:
# print(i)
# res = my_range(2,10)
# for i in res:
# print(i)
# res = my_range(3,10,3)
# for i in res:
# print(i)
yield傳值
# def eat(name):
# print('%s准備干飯！'%name)
# while True:
# food = yield
# print('%s正在吃%s'%(name,food))
# res = eat('jason')
# res.__next__()
# res.send('milk')
# res.send('water')
# res.send('bread')
yield與return對比
yield
1.可以返回值(支持多個並且組織成元組)
2.函數體代碼遇到yield不會結束而是"阻塞"(停住)
3.yield可以將函數變成生成器 並且還支持外界傳值
return
1.可以返回值(支持多個並且組織成元組)
2.函數體代碼遇到return直接結束
生成器表達式
# l = [11,22,33,44,55,66,77]
# res = [i+1 for i in l]
# print(res)
# l = [11,22,33,44,55,66,77]
# res = (i+1 for i in l if i != 77)
# # print(res)
"""
生成器表達式內部的代碼只有在迭代取值的時候才會執行
"""
# print(res.__next__())
# print(res.__next__())
# print(res.__next__())
# print(res.__next__())
# print(res.__next__())
# print(res.__next__())
"""
迭代器對象 生成器對象 我們都可以看成是"工廠"
只有當我們所要數據的時候工廠才會加工出"數據"
上述方式就是為了節省空間
"""
# 求和
# def add(n, i):
# return n + i
# def test():
# for i in range(4):
# yield i # 0,1,2,3
# g = test() # 初始化生成器對象
# for n in [1, 10]: # n = 1,n = 10
# g = (add(n, i) for i in g)
# """
# #第一次循環
# g = (add(1, i) for i in g)
# # 第二次循環
# g = (add(10, i) for i in (add(10, i) for i in g))
"""
# res = list(g)
# print(res) # [20,21,22,23]
# #A. res=[10,11,12,13]
# #B. res=[11,12,13,14]
# #C. res=[20,21,22,23]
# #D. res=[21,22,23,24]
常見內置函數
# 1.abs() 絕對值
# res = abs(-2)
# print(res)
# 2.all() any()
# l = [11,22,33,44,0]
# res = all(l)
# print(res) # False
# res1 = any(l)
# print(res1) # True
# 3.bin() oct() hex()
# print(bin(123)) # 轉二進制
# print(oct(123)) # 轉八進制
# print(hex(123)) # 轉十六進制
# 4.bytes() str()
# res = '金牌班最牛逼'
# res1 = bytes(res,'utf8')
# print(res1)
# res2 = str(res1,'utf8')
# print(res2)
# res1 = res.encode('utf8')
# print(res1)
# res2 = res1.decode('utf8')
# print(res2)
# 5.callable() 是否可調用(能不能加括號運行)
# s1 = 'jason'
# def index():
# pass
# print(callable(s1)) # False
# print(callable(index)) # True
# 6.che() ord()
# print(chr(65)) # A
# print(ord('A')) # 65
# 7.complex() 負數
# print(complex(123)) # (123+0j)
# print(complex(456)) # (456+0j)
# 8.dir() 查看當前對象可以調用的名字
# def index():
# pass
# print(dir(index))
# print(index.__name__) # index
# 9.divmod()
# print(divmod(101,10))
"""總數據100 每頁10條 10頁"""
"""總數據99 每頁10條 10頁"""
"""總數據101 每頁10條 11頁"""
# num, more = divmod(256,12)
# if more:
# num +=1
# print('總共需要%s頁'%num) # 22
# 10 eval()只能識別簡單的語法 exec()可以識別復雜語法 都是將字符串中的數據內容加載並執行
# res = """
# for i in range(10):
# print(i)
# """
# exec(res)
# res1 = """
# print('hello world')
# """
# eval(res1)
# exec(res1)
# 11.isinstance() 判斷是否屬於某個數據類型
# print(isinstance(123,float)) # False
# print(isinstance(123,int)) # True
# 12.pow()
# print((pow(4,3))) # 4的3次方
# 13.round() # 取整
# print(round(4.7)) # 5
# print(round(4.5)) # 4
# print(round(4.3)) # 4
# 14.sum() # 求和
# l = [11,22,33,44,5]
# print(sum(l)) # 115