1.什么是生成器
用一個比喻來形容，工廠中生產保齡球的流水線，機器每次只生產一個保齡球，下次繼續生產下一個，直到停止（原料不足，停止供電等條件）為止。
機器就是我們的生成器。
2.使用示例
在python中數組的語法是[]
L=[x * x for x in range(10)] print L
生成器的語法是()
g=(x*x for x in range(10)) print g print g.next()
運行結果如下：
運行后，數組全部初始化，生成器執行一次，記錄當前位置，下次繼續執行。
3.使用yield生成器
def odd(): print "step 1" yield print "step 2" yield print "step 3" yield o=odd() o.next() o.next() o.next()
運行結果如下:
加入yield后，odd就不是普通函數了，而是一個生成器，在執行過程中，遇到yield就中斷，下次又繼續執行。
4.生成器和數組的區別
比如一組100萬的數據，用數組來存儲，需要占用很大的存儲空間，而用生成器，每次只占用一個空間。
5.生成器和函數的區別
函數在return或者函數最后一條語句后返回，生成器generator在每次調用next()時執行，遇到yield就返回，再次執行時從上次返回的yield語句處繼續執行。