摘要 這套算法首先解決了在復雜背景下輪廓提取的問題，而且我認為也是穩健魯棒的。其中，算法中除了經典的“hsv分解->ostu閾值->最大輪廓標注”外，最為關鍵的算法為底帽去光差。這個算法來自於岡薩雷斯《數字圖像處理教程》形態學篇章，完全按照書本建議實現，體現良好作用 ...

查找並繪制輪廓 尋找輪廓（findContours）函數 繪制輪廓（drawContours()函數） 基礎實例程序：輪廓查找 綜合實例程序(加blur，canny和滑動條）： 尋找物體的凸包 尋找凸包（convexHull()函數） 基礎示例 ...

凸包的含義： 　　在二維平面上給定點集，凸包就是將最外層的點連接起來構成的凸多邊形。並且這個凸多邊形能包含點集中所有的點。OPENCV中： convexHull函數用於尋找圖像點集中的凸包。它有六個輸入參數。 第一個參數：輸入的二維點集第二個參數：輸出的凸包。為數組類型的hull第三個 ...

今天分享一個OpenCV檢測輪廓極點實例，原圖如下，我們需要檢測出地圖中最大輪廓的上下左右四個極點，並進行標注顯示。 第一步：閾值處理分割出地圖輪廓 第二步：輪廓篩選，找到我們需要的輪廓 第三步：計算對應輪廓的極點坐標並標注 ...

（即輪廓）內的點都是相鄰的，點集與點集之間也存在前后、父內等關系。 尋找輪廓：findCont ...

使用模板匹配在圖像中尋找物體 模板匹配 模板匹配就是用來在大圖中找小圖，也就是說在一副圖像中尋找另外一張模板圖像的位置： opencv中用 cv.matchTemplate() 實現模板匹配。 模板匹配的原理其實很簡單，就是不斷地在原圖中移動模板圖像去比較，有6種不同的比較方法，詳情可參考 ...

opencv的實用研究--分析輪廓並尋找邊界點 ​ 輪廓是圖像處理中非常常見的。對現實中的圖像進行采樣、色彩變化、灰度變化之后，能夠處理得到的是“輪廓”。它直接地反應你了需要分析對象的邊界特征。而對輪廓的分析，實際上也就是對原圖像特征的分析。 在Opencv中 ...

效果還是有點問題的，希望大家共同探討一下 // FindRotation-angle.cpp : 定義控制台應用程序的入口點。 // // findContours.cpp : 定義控制台應用程序的入口點。 // #include "stdafx.h ...