python 多分類任務中按照類別分層采樣
在機器學習多分類任務中有時候需要針對類別進行分層采樣，比如說類別不均衡的數據，這時候隨機采樣會造成訓練集、驗證集、測試集中不同類別的數據比例不一樣，這是會在一定程度上影響分類器的性能的，這時候就需要進行分層采樣保證訓練集、驗證集、測試集中每一個類別的數據比例差不多持平。 下面python ...
原文：關於多類別分類任務
多分類任務 假設共有n類 有 種情況： . 對於每個樣本來說，只屬於n個類別中的某一類。 . 對於每個樣本來說，可能屬於n個類別中的m個類。 這種分類任務叫做 多標簽分類 對於第 種，訓練過程中可以直接用 作為損失函數訓練神經網絡即可。 對於第 種： 正常的做法是設置n個二分類器獨自訓練，得到n個分類結果，最后再把這n個分類結果合並起來。 說明： 對於第 種不能直接使用multi hot的用第 ...
2018-10-08 20:10 0 800 推薦指數：
相關推薦
邏輯回歸——多類別分類
多分類問題 將郵件分為不同類別/標簽：工作（y=1），朋友（y=2），家庭（y=3），愛好（y=4） 天氣分類：晴天（y=1），多雲天（y=2），下雨天（y=3），下雪天（y=4） 醫學圖示（Medical diagrams）：沒生病（y=1），感冒（y=2），流感（y ...
電影類別分類
四、 任務分析 每部電影的打斗鏡頭數、接吻鏡頭數以及電影類型。如圖1所示。 圖1 電影信息 就是已有的數據集合，也稱訓練樣本集。數據集有兩個特征，打斗鏡頭數和接吻鏡頭數。也知道每部電影的類型，既分類標簽。根據經驗可以通過電影中打斗鏡頭數和接吻鏡頭數判斷出該電影 ...
分類（類別/Category）與 類擴展（Extension）
一、分類（類別/Category） 1、適用范圍 當你已經封裝好了一個類（也可能是系統類、第三方庫），不想在改動這個類了，可是隨着程序功能的增加需要在類中增加一個方法，這時我們不必修改主類，只需要給你原來的類增加一個分類。 將一個大型的類拆分成不同的分類 ...
matlab任務：FCM分類
一個朋友讓幫忙做圖像分類，用FCM聚類算法，網上查了一下，FCM基本都是對一幅圖像進行像素的分類，跟他說的任務不太一樣，所要做的是將一個文件夾里的一千多幅圖像進行分類。圖像大概是這個樣子的（是25*25的小圖像）： 自己寫太麻煩，我花了些時間在GitHub上找了FCM的算法，有一個比較 ...
Sklearn對多分類的每個類別進行指標評(P R)
Sklearn中的召回度和精准度函數 在上一篇博文中已經介紹過了精准度和召回度的定義，以及該如何利用混淆矩陣來進行計算。這一章節將會利用sklearn的包來直接計算出分類（多分類和二分類）的召回度和精准度。主要是采用sklearn.metrics中的classification_report ...
使用 scikit-learn 實現多類別及多標簽分類算法
多標簽分類格式 對於多標簽分類問題而言，一個樣本可能同時屬於多個類別。如一個新聞屬於多個話題。這種情況下，因變量y">yy需要使用一個矩陣表達出來。 而多類別分類指的是y的可能取值大於2，但是y所屬類別是唯一的。它與多標簽分類問題是有嚴格區別的。所有的scikit-learn分類器都是默認支持 ...