卷積神經網絡參數
卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)是深度學習技術中極具代表的網絡結構之一，在圖像處理領域取得了很大的成功，在國際標准的ImageNet數據集上，許多成功的模型都是基於CNN的。CNN相較於傳統的圖像處理算法的優點之一在於，避免了對圖像復雜的前期預處理 ...
原文：卷積神經網絡之卷積的結構和參數的多少
卷積神經網絡其實和普通的神經網絡的區別在於它的輸入不再是一維的向量了，而是一個三維的向量，為什么是三維的呢 這是因為圖片有三個通道R,G,B。那么輸出是什么呢 輸出可以認為是一維的向量，比如說那圖片分類舉例，分為K類的話，輸出就是K維的向量。 卷積神經網絡的基本結構如下： 如上圖所示，第一層為輸入，第二層為卷積層，卷積層就是用來做上一節所說的卷積操作那件事。第三層為非線性變換層，和普通的神經網絡 ...
2018-10-08 16:51 0 714 推薦指數：
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