二分類實現多分類
引言 很多分類器在數學解釋時都是以二分類為例，其數學推導不適用於多分類，模型本身也只能用於二分類，如SVM，Adaboost ， 但是現實中很多問題是多分類的，那這些模型還能用嗎 二分類 to 多分類 更改數學原理 改變這些模型的原理，重新推導數學公式，然后代碼實現。 這種 ...
原文：xgb, lgb, Keras, LR(二分類、多分類代碼)
preprocess Logistic Regression LightGBM . 二分類 .多分類 XGBoost . 二分類 處理正負樣本不均勻的案例 主要思路 手動調整正負樣本比例 過采樣 Over Sampling 對訓練集里面樣本數量較少的類別 少數類 進行過采樣，合成新的樣本來緩解類不平衡，比如SMOTE算法 欠采樣 Under Sampling 將樣本按比例一一組合進行訓練，訓練出多 ...
2018-10-06 20:22 0 1992 推薦指數：
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