參考自:數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 平滑濾波用於模糊處理和降低噪聲。模糊處理常用於預處理任務中,如在目標提取之前去除圖像中的一些瑣碎細節,以及橋接直線或曲線的縫隙。通過線性或非線性平滑濾波也可降低噪聲。 線性濾波器 均值濾波器(均值平滑、均值濾波) 平均值或加權平均值 常見 ...
空間濾波原理 使用大小為m n的濾波器對大小為M N的圖像進行線性空間濾波,將濾波器模板乘以圖像中對應灰度值,相加得模板中心灰度值 a m , b n 若f x s, y t 不在原圖內,補 平滑線性濾波器 濾波過程 分母為濾波器模板和 代碼實現 原圖 模板 結果 可以看出線性濾波器會較大程度地影響原圖,降低對比度,對與圖片右上角的噪聲沒有明顯的去除效果 統計排序 非線性 濾波器 中值濾波器 中值 ...
2018-10-05 12:54 0 1987 推薦指數:
參考自:數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 平滑濾波用於模糊處理和降低噪聲。模糊處理常用於預處理任務中,如在目標提取之前去除圖像中的一些瑣碎細節,以及橋接直線或曲線的縫隙。通過線性或非線性平滑濾波也可降低噪聲。 線性濾波器 均值濾波器(均值平滑、均值濾波) 平均值或加權平均值 常見 ...
參考自:數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 銳化處理的主要目的是突出灰度的過渡部分。增強邊緣和其他突變(噪聲),削弱灰度變化緩慢的區域。 注意:垂直方向是x,水平方向是y 基礎 圖像模糊可用均值平滑實現。因均值處理與積分類似,在邏輯上,我們可以得出銳化處理可由空間微分來實現。微分算子 ...
圖像退化/復原過程模型 高斯噪聲 PDF(概率密度函數) 生成高斯隨機數序列 算法可參考<http://www.doc.ic.ac.uk/~wl/papers/07/csur07dt.pdf> 代碼實現 生成高斯噪聲圖及直方圖 下面給一幅圖 ...
代碼運行了兩個小時才出的結果,懶得測試了,這一部分先鴿了,等對DFT算法進行優化后再更 ...
仿射變換及坐標變換公式 幾何變換改進圖像中像素間的空間關系。這些變換通常稱為橡皮模變換,因為它們可看成是在一塊橡皮模上印刷一幅圖像,然后根據預定的一組規則拉伸該薄膜。在數字圖像處理中,幾何變換由兩個基本操作組成: (1)坐標的空間變換 (2)灰度內插,即對變換后的像素賦灰度值 ...
空間濾波器 銳化處理的主要目的是突出圖像中的突出灰度的過度部分。總的來說,微分算子的響應強度與 ...
一 中值濾波概念 中值濾波算法以某像素的領域圖像區域中的像素值的排序為基礎,將像素領域內灰度的中值代替該像素的值[1]; 如:以3*3的領域為例求中值濾波中像素5的值 ...
數字圖像處理之平滑濾波 by方陽 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請標出轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/6590343.html 1.相關知識 ...