細化時間復雜度分析 代碼千千萬，有些代碼邏輯會很復雜，所以為了更細化的分析算法的復雜度，再復雜度分析方面引入了4個知識點： 1.最好情況時間復雜度（best case time complexity）。 2.最壞情況時間復雜度（worst case time complexity）。 3. ...

目錄 前言 最好、最壞情況時間復雜度 平均情況時間復雜度 計算方法 分析過程 均攤時間復雜度 例子 該函數的時間復雜度分析 均攤的應用場景 前言 主要記錄四個復雜度分析知識點 ...

目錄 （最壞）時間復雜度（(worst case) time complexity） 均攤（攤余）時間復雜度（amortized time complexity） 期望時間復雜度（expected time complexity） 總的來說 （最壞 ...

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本篇文章收錄於專輯：http://dwz.win/HjK 前言 你好，我是彤哥，一個每天爬二十六層樓還不忘讀源碼的硬核男人。 上一節，我們從事后統計法過渡到漸近分析法，詳細講解了如何進行算法的復雜度分析。 但是，如果遵循嚴格的漸近分析法，需要掌握大量數學知識，這無疑給我們評估 ...

本文轉載自：數據結構和算法之美 當我們設計了一個算法以后，往往會從時間和空間這兩個維度來評判這個算法的優劣。執行時間越短，占用內存空間越小的算法，我們認為是更優的算法。 這篇文章的主題：復雜度分析就是用來分析算法時間和空間復雜度的。 為什么需要復雜度分析 你可能會有些疑惑，我把代碼跑一遍 ...

時間復雜度作為時間性能分析的依據。 漸進時間復雜度可以簡稱為時間復雜度，記為T(n)=O(f(n))。 2 ...

前言 　　之前一直想不明白dfs的時間復雜度是怎么算的，前幾天想了下大概想明白了，現在記錄一下。 　　存圖方式都是鏈式前向星或鄰接矩陣。主要通過幾道經典題目來闡述dfs時間復雜度的計算方法。 　　$n$是圖中結點的個數，$e$是圖中邊的個數。 深度優先遍歷圖的每一個結點 ...