分類算法評價指標
1. 准確率/召回率/f1分數 2. Auc(一般用於二分類) 3. kappa系數(一般用於多分類） 3.1 簡單kappa（simple kappa） Kappa系數用於一致性檢驗，代表着分類與完全隨機的分類產生錯誤減少的比例，kappa系數的計算是基於混淆矩陣的。 kappa ...
原文：分類算法的評價
一 分類算法評價指標 .分類准確度的問題 分類算法如果用分類准確度來衡量好壞將會存在問題。例如一個癌症預測系統，輸入體檢信息，可以判斷是否有癌症，預測准確度可以達到 . ，看起來預測系統還可以，但是如果癌症的產生概率只有 . ，那么系統只要預測所有人都是健康的就可以達到 . 的准確率，因此雖然准確率很高，但是預測系統實際上沒有發揮什么作用。更加極端的如果癌症概率只有 . ，那么預測所有人都是健康的 ...
2018-10-04 21:43 0 2028 推薦指數：
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