數據挖掘-挖掘頻繁模式、關聯和相關性：基本概念和方法
挖掘頻繁模式、關聯和相關性：基本概念和方法 頻繁模式（frequent pattern）是頻繁地出現在數據集中的模式（如項集、子序列或子結構）。 例如，頻繁地同時出現在交易數據集中的商品（如牛奶和面包）的集合是頻繁項集。 一個子序列，如首先購買PC，然后是數碼相機，再后是內存卡，如果它頻繁 ...
原文：Python數據挖掘-相關性-相關分析
所需模塊 numpy pandas 相關系數計算 首先使用numpy.mean 方法求出均值，Xsd numpy.std 方法求出標准差 然后在通過 X Xmean Xsd公式求出z分數 最后通過numpy.sum ZX ZY len X 使用內置函數直接計算 使用numpy的內置方法：numpy.corrcoef X,Y ,X和Y 為兩組數據 使用pandas的內置方法：首先構造一個數據框，需要 ...
2018-10-03 21:48 0 5982 推薦指數：
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