繼續上一篇，接下來是股票分析中使用線性回歸 在現實世界中，存在着大量這樣的情況：兩個變量例如X和Y有一些依賴關系。由X可以部分地決定Y的值，但這種決定往往不很確切。常常用來說明這種依賴關系的最簡單、直觀的例子是體重與身高，用Y表示他的體重。眾所周知，一般說來，當X大時，Y也傾向於大，但由X ...

1.概述 前面一篇博客給大家介紹了多元線性回歸的一些概念和對應的方程式的代碼實現。今天筆者再為大家介紹線性回歸的實戰演練。比如，通過空氣濕度、氣壓、風速等來預測當天的溫度。 2.內容 線性回歸是對標量因變量和一個或者多個自變量之前的線性關系的建模的最簡單，且非常強大的方法。線性回歸方程公式 ...

前情提要： 通俗得說線性回歸算法（一）線性回歸初步介紹 一.sklearn線性回歸詳解 1.1 線性回歸參數 介紹完線性回歸，那么我們來看看如何運用sklearn來調用線性回歸模型，進行訓練和預測。 1.2 線性回歸例子 這個例子取自sklearn官網，先是生成一個二維的x向量 ...

原文：http://tecdat.cn/?p=4516 線性回歸在整個財務中廣泛應用於眾多應用程序中。在之前的教程中，我們使用普通最小二乘法（OLS）計算了公司的beta與相對索引的比較。現在，我們將使用線性回歸來估計股票價格。 線性回歸是一種用於模擬因變量（y）和自變量（x）之間關系 ...

一、綱要 　　線性回歸的正規方程解法 　　局部加權線性回歸 二、內容詳述 　　1、線性回歸的正規方程解法 　　線性回歸是對連續型的數據進行預測。這里討論的是線性回歸的例子，對於非線性回歸先不做討論。這部分內容我們用的是正規方程的解法，理論內容在之前已經解釋過了，正規方程為θ = (XT ...

這是機器學習系列的第一篇文章。 本文將使用Python及scikit-learn的線性回歸預測Google的股票走勢。請千萬別期望這個示例能夠讓你成為股票高手。下面按逐步介紹如何進行實踐。 准備數據 本文使用的數據來自www.quandl.com網站。使用Python相應的quandl庫 ...

在本人的新書里，將通過股票案例講述Python知識點，讓大家在學習Python的同時還能掌握相關的股票知識，所謂一舉兩得。這里給出以線性回歸算法預測股票的案例，以此講述通過Python的sklearn庫實現線性回歸預測的技巧。 本文先講以波士頓房價數據為例，講述線性回歸預測模型 ...

1. 介紹 a) 什么是線性回歸 b) 形式化定義：用數學來表示 2. 梯度下降法 a) 梯度下降法介紹 b) 梯度下降法數學表示 c) numpy代碼實現梯度下降法 d) 梯度 ...