數據挖掘與統計學的關系
1、 統計學與數據挖掘的區別： 統計學主要利用概率論建立數學模型，是研究隨機現象的常用數學工具之一。 數據挖掘分析大量數據，發現其中的內在聯系和知識，並以模型或規則表達這些知識。 雖然兩者采用的某些分析方法（如回歸分析）是相同的，但是數據挖掘和統計學 ...
原文：數據挖掘——統計學分析（一：數據的整理與圖示表示）
數據預處理 數據審核：檢查數據中是否有錯誤 原始數據 gt 完整性：所調查的對象是否有遺漏。 准確性:數據是否有錯誤 存在異常值 gt 異常值 ：記錄錯誤，予以糾正 正確地值，予以保留。 二手數據 gt 適用性：明確數據的來源 口徑 背景材料，以便確定數據是否符合分析研究的需要。 時效性:對於時效性較強的問題，如果數據是滯后的對於研究就沒有多大的意義。 數據篩選 工具：excel spss，網上 ...
2018-10-02 10:28 0 2197 推薦指數：
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