朴素貝葉斯算法（Naive Bayes）
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原文：朴素貝葉斯算法（Naive Bayes）
. 前言 說到朴素貝葉斯算法，首先牽扯到的一個概念是判別式和生成式。 判別式：就是直接學習出特征輸出 Y 和特征 X 之間的關系，如決策函數 Y f X ,或者從概率論的角度，求出條件分布 P Y X 。代表算法有決策樹 KNN 邏輯回歸 支持向量機 隨機條件場CRF等 生成式：就是直接找出特征輸出Y和特征X的聯合分布 P X,Y ，然后用 P Y X frac P X,Y P X 得出。代表算 ...
2018-10-01 16:45 0 5800 推薦指數：
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