原文:什么是CNN--Convolutional Neural Networks

是近些年在機器視覺領域很火的模型,最先由 Yan Lecun 提出。 如果想學細節可以看 Andrej Karpathy 的 cs n 。 How does it work 給一張圖片,每個圓負責處理圖片的一部分。 這些圓就組成了一個 filter。 filter 可以識別圖片中是否存在指定的 pattern,以及在哪個區域存在。 下圖中有 個filter,每個filter的平行的點會負責圖片上 ...

2018-09-30 15:06 0 1243 推薦指數:

查看詳情

(六)6.17 Neurons Networks convolutional neural network(cnn

之前所講的圖像處理都是小 patchs ,比如28*28或者36*36之類,考慮如下情形,對於一副1000*1000的圖像,即106,當隱層也有106節點時,那么W(1)的數量將達到1012級別,為了減少參數規模,加快訓練速度,CNN應運而生。CNN就像辟邪劍譜一樣,正常人練得很挫,一旦自宮后 ...

Thu Apr 21 18:17:00 CST 2016 0 2601
卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,CNN)

1、原理 1.1、基本結構 卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,CNN)是深度學習中的一種網絡,它和其他神經網絡最大的區別在於其獨特的卷積層。通常情況下它是由多層網絡組合而成,每層又包含由特征圖組成的多個平面,而這些平面都是由多個獨立神經元 ...

Mon Mar 28 19:01:00 CST 2022 0 1463
Notes on Convolutional Neural Networks

這是Jake Bouvrie在2006年寫的關於CNN的訓練原理,雖然文獻老了點,不過對理解經典CNN的訓練過程還是很有幫助的。該作者是劍橋的研究認知科學的。翻譯如有不對之處,還望告知,我好及時改正,謝謝指正! Notes on Convolutional Neural Networks ...

Fri Nov 07 18:00:00 CST 2014 0 4525
Convolutional Neural Networks: Application

Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks ...

Tue Nov 21 19:58:00 CST 2017 1 1077
CNN(Convolutional Neural Network)

CNN(Convolutional Neural Network) 卷積神經網絡(簡稱CNN)最早可以追溯到20世紀60年代,Hubel等人通過對貓視覺皮層細胞的研究表明,大腦對外界獲取的信息由多層的感受野(Receptive Field)激發完成的。在感受野的基礎上,1980年 ...

Mon Aug 20 20:04:00 CST 2018 0 1015
Convolutional Neural Networks: Step by Step

Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks ...

Tue Nov 21 05:35:00 CST 2017 0 1558
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM