原文:使用astype實現dataframe字段類型轉換

在有些情況下,我們需要在DataFrame類型的數據中通過切片獲得我們所需要的數據,然后轉換為我們所需要的類型。Dataframe數據類型的轉換需要用到astype函數。 筆者一開始想使用float 將dataframe轉換為float類型,然后編譯器報錯了: 無法將這個系列轉換為float類型 通過type ,發現該數據為Series數據類型,所以不能使用float 方法。 在老司機的指導下, ...

2018-09-30 10:49 0 887 推薦指數:

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python dataframe astype 字段類型轉換

使用dtype查看dataframe字段類型 print df.dtypes 使用astype實現dataframe字段類型轉換 # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd ...

Fri Sep 14 20:09:00 CST 2018 0 17961
python-強制類型轉換astype()

使用df.astype()強制類型轉換,df['col']=df['col'].astype('float') 實際踩坑: 如果報錯:TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' 解決:將第二個轉成str ...

Wed Nov 11 02:59:00 CST 2020 0 1600
spark dataframe 類型轉換

讀一張表,對其進行二值化特征轉換。可以二值化要求輸入類型必須double類型類型怎么轉換呢? 直接利用spark column 就可以進行轉換DataFrame dataset = hive.sql("select age,sex,race from ...

Wed Dec 21 01:38:00 CST 2016 0 11584
使用 IL 實現類型轉換

在之前的文章中,我大致介紹過一些類型間的隱式和顯式類型轉換規則。但當時並未很仔細的研究過《CSharp Language Specification》,因此實現並不完整。而且只部分解決了類型間能否進行類型轉換,仍未解決到底該如何進行類型轉換,尤其是在定義泛型類型時,我們明明知道泛型類型的參數是什么 ...

Tue Feb 03 10:56:00 CST 2015 13 3743
Pandas DataFrame.astype()使用實例

astype()方法通常用於將Pandas對象轉換為指定的dtype.astype()函數。它還可以將任何合適的現有列轉換為分類類型。 當我們想將特定的列數據類型轉換為另一種數據類型時, 它就可以使用。我們還可以使用Python字典的輸入來一次更改多個列類型。在字典中, 鍵標簽對應於列名, 值 ...

Sat Oct 10 00:51:00 CST 2020 0 5103
 
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