使用df.astype()強制類型轉換，df['col']=df['col'].astype('float')
實際踩坑：
如果報錯：TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
解決：將第二個轉成str，用astype（），如果轉后，仍不能轉，則大概率是數據的來源處，數據的格式不對！（讀入的csv表，處理其中一列，提示這個報錯，使用了series轉dataframe，又series轉array，執行仍然報以上的錯誤，強轉提示：can't convert ......,最后確認是同事提供的csv，各種操作下，列下存的數據格式不對。）