原文:風險中性的深度學習選股策略

一 數據驅動型機器學習模型的問題 目前流行的機器學習方法,包括深度學習,大部分是數據驅動的方法,通過對訓練集數據學習來提取知識。數據驅動型機器學習方法應用成功的前提是:從訓練集數據中學習到的 知識 在樣本外外推時依然適用。 當機器學習方法應用於投資領域時,一般是以歷史數據作為訓練集數據來訓練模型,應用在未來的市場中。在深度學習多因子選股策略中,也是通過對歷史股票行情數據的學習,來建立預測模型。此類 ...

2018-09-29 23:58 0 1005 推薦指數:

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單因子PEG策略

導語 彼得 林奇的PEG策略: 投資大師彼得·林奇(Peter Lynch)有過一個著名的論斷:任何一家公司股票如果定價合理的話,市盈率就會與收益增長率相等 PEG概念解析 EPS(Earnings Per Share)表示每股收益(一般按年計算) PE ...

Thu Jul 19 00:02:00 CST 2018 0 1156
量化交易——因子、多因子策略

一、因子策略 1、因子   因子:選擇股票的某種標准。因子是能夠預測股票收益的變量。 (1)基本面因子   基本面因子描述了一個公司的財務狀況,最常見的基本面因子是由利潤表,資產負債表以及現金流量表中的數據直接計算出的比率。通過財務報表可以構建出無數的財務比率及財務報表變量的組合,並以 ...

Mon May 18 19:14:00 CST 2020 0 6043
數據分析--單因子策略、多因子策略

一、單因子策略--小市值策略 二、多因子策略--市值+ROE(凈資產收益率)策略 一、單因子策略--小市值策略 因子策略 因子:選擇股票的某種標准   增長率、市值、市盈率、ROE(凈資產收益率)............ 策略:   對於某個因子,選取 ...

Sat Jun 01 01:22:00 CST 2019 0 1833
數據分析--均值回歸策略

均值回歸理論 均值回歸:“跌下去的遲早要漲上來” , 用, 不適合做擇時,因為不知道什么時候是偏離最低 均值回歸的理論基於以下觀測:價格的波動一般會以它的均線為中心。也就是說, 當標的價格由於波動而偏離移動均線時,它將調整並重新歸於均線。 定義偏離程度:(MA-P)/MA ...

Sun Jun 02 03:27:00 CST 2019 0 548
根據缺口的模式買股票,python 學習代碼

# 根據缺口的模式買股票'''--------------------------------------------1、總體回測前要做的事情 initialize(context) 1.1、設置策略參數 ----> 全局常量 1.2、設置中間變量 ----> 全局變量 1.3 ...

Sun Jun 30 16:58:00 CST 2019 0 1163
 
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