一、本案例主要利用python代碼解決“采用實現線性回歸(單一變量)來預測一輛食品卡車的利潤的問題”,代碼中涉及到機器學習中的線性回歸理論知識,本文不着重介紹(詳細可參考吳恩達的《機器學習》),主要介紹其代碼實現過程(源代碼參考吳恩達的《機器學習》的課后作業),也可參考我寫的matlab代碼實現 ...
本案例主要利用matlab代碼解決 采用實現線性回歸 單一變量 來預測一輛食品卡車的利潤的問題 ,代碼中涉及到機器學習中的線性回歸理論知識,本文不着重介紹 詳細可參考吳恩達的 機器學習 ,主要介紹其代碼實現過程 源代碼參考吳恩達的 機器學習 的課后作業 。 一 ex .m實現代碼如下:代碼主要包括三部分:Part : 將該線性回歸問題的數據集在圖中表示 Part : 梯度下降算法實現線性回歸 P ...
2018-10-07 10:35 0 1854 推薦指數:
一、本案例主要利用python代碼解決“采用實現線性回歸(單一變量)來預測一輛食品卡車的利潤的問題”,代碼中涉及到機器學習中的線性回歸理論知識,本文不着重介紹(詳細可參考吳恩達的《機器學習》),主要介紹其代碼實現過程(源代碼參考吳恩達的《機器學習》的課后作業),也可參考我寫的matlab代碼實現 ...
題目太長啦!文檔下載【傳送門】 第1題 簡述:設計一個5*5的單位矩陣。 function A = warmUpExercise() A = []; A = eye(5); end 運行結果: 第2題 簡述:實現單變量線性回歸。 第1步:加載數據文件 ...
1 代價函數實現(cost function) function J = computeCost(X, y, theta) %COMPUTECOST Compute cost for linear regression % J = COMPUTECOST(X, y ...
———————————————————— ————————————(如果想要代碼可以直接下拉到最后)———————————— 線性模型的一般形式: ...
一、預備知識 1、凸函數 凸函數:對於一元函數f(x),如果對於任意tϵ[0,1]均滿足 f(tx1+(1−t)x2) ≤ tf(x1)+(1−t)f(x2) 。 凸函數特征: ...
概要 線性回歸是邏輯回歸的基礎,邏輯回歸又是神經網絡的組成部分,用於解決2分類問題 線性回歸是所有算法的基礎 線性關系 與 非線性關系 概念: 線性關系是指變量之間的關系是一次函數,一個自變量x和因變量y的關系表示為一條直線,兩個自變量和因變量y的關系表示為一個平面 非線性 ...
大體上是Ng課week2的編程作業總結,作業中給出了實現非常好(主要是正常人都能看得懂。。)的linear regression比較完整的代碼。 因為是在MATLAB/Octave環境下編程,要面對的最大的一個問題同時也是這類數學語言最大的優點就是將數據的處理全都轉換成矩陣形式,即Ng ...
Logistic回歸算法原理與代碼實現 本文系作者原創,轉載請注明出處:https://www.cnblogs.com ...