ctc loss
原文地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/23309693 https://zhuanlan.zhihu.com/p/23293860 CTC：前向計算例子 這里我們直接使用warp-ctc中的變量進行分析。我們定義T為RNN輸出的結果的維數，這個問題 ...
原文：CTC loss 理解
參考文獻 CTC學習筆記 一 簡介：https: blog.csdn.net xmdxcsj article details CTC學習筆記 二 訓練和公式推導 很詳細的公示推導 前向后向算法計算序列概率，並最大化 使用BPTT算法得到損失函數對神經網絡參數的偏導. tensorflowbook 具體實現 語音識別實例. 語音識別：深入理解CTC Loss原理 符號表示等非常詳細 Sequence ...
2018-09-28 20:42 0 3162 推薦指數：
相關推薦
W tensorflow/core/util/ctc/ctc_loss_calculator.cc:144] No valid path found 或 loss:inf的解決方案
下來。 經過查找相關資料，都是說CTC在計算loss時要求輸入序列長度不小於標簽長度，但是不太懂這句話啥意思。 最 ...
Focal Loss 理解
本質上講，Focal Loss 就是一個解決分類問題中類別不平衡、分類難度差異的一個 loss，總之這個工作一片好評就是了。 看到這個 loss，開始感覺很神奇，感覺大有用途。因為在 NLP 中，也存在大量的類別不平衡的任務。最經典的就是序列標注任務中類別是嚴重不平衡的，比如在命名實體識別中 ...
Focal Loss理解
1. 總述 Focal loss主要是為了解決one-stage目標檢測中正負樣本比例嚴重失衡的問題。該損失函數降低了大量簡單負樣本在訓練中所占的權重，也可理解為一種困難樣本挖掘。 2. 損失函數形式 Focal loss是在交叉熵損失函數基礎上進行的修改，首先回顧二分類交叉上損失 ...
深度學習 - 理解loss和val_loss變化情況
目錄 前言 一、理解train和test 二、理解loss和val_loss 一、理解train和test train（set）：訓練集是用來運行學習算法。 test（set）：測試集用來評估算法性能，但不會據此改變學習算法或參數。因此我們可以引入development（set ...
技術干貨 | 基於MindSpore更好的理解Focal Loss
【本期推薦專題】物聯網從業人員必讀：華為雲專家為你詳細解讀LiteOS各模塊開發及其實現原理。 摘要：Focal Loss的兩個性質算是核心，其實就是用一個合適的函數去度量難分類和易分類樣本對總的損失的貢獻。 本文分享自華為雲社區《技術干貨 | 基於MindSpore更好的理解 ...