原文:pytorch實現squeezenet

squeezenet是 年發布的一款輕量級網絡模型,模型很小,只有 . M,可用於移動設備,嵌入式設備。 關於squeezenet的原理可自行閱讀論文或查找博客,這里主要解讀下pytorch對squeezenet的官方實現。 地址:https: github.com pytorch vision blob master torchvision models squeezenet.py 首先定義fi ...

2018-09-26 22:40 1 1278 推薦指數:

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SqueezeNet

雖然網絡性能得到了提高,但隨之而來的就是效率問題(AlexNet VGG GoogLeNet Resnet DenseNet) 效率問題主要是模型的存儲問題和模型進行預測的速度問題. Model ...

Wed May 16 05:17:00 CST 2018 0 1171
Pytorch:通過pytorch實現邏輯回歸

邏輯回歸 logistic regression 邏輯回歸是線性的二分類模型 (與線性回歸的區別:線性回歸是回歸問題,而邏輯回歸是線性回歸+激活函數sigmoid=分類問題) 模型表達式: ...

Fri Jul 17 07:11:00 CST 2020 0 1793
模型壓縮(4) - SqueezeNet

SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size 論文地址: Arxiv Paper Github: Caffe 設計理念 ...

Sun Apr 22 05:13:00 CST 2018 0 916
pytorch實現fine tuning

cs231n notes pytorch官方實現transfer learning Pytorch_fine_tuning_Turtorial cs231n notes transfer learning 特征提取器:將預訓練模型當成固定的模型,進行特征提取;然后構造分類器進行分類 ...

Sun Apr 12 01:09:00 CST 2020 0 1139
GoogLeNet網絡的Pytorch實現

1.文章原文地址 Going deeper with convolutions 2.文章摘要 我們提出了一種代號為Inception的深度卷積神經網絡,它在ILSVRC2014的分類和檢測任務上都取得當前最佳成績。這種結構的主要特點是提高了網絡內部計算資源的利用率。這是通過精心的設計實現 ...

Thu May 16 03:25:00 CST 2019 0 1342
VGG網絡的Pytorch實現

1.文章原文地址 Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition 2.文章摘要 在這項工作中,我們研究了在大 ...

Thu May 09 07:09:00 CST 2019 2 3647
pytorch refinedet libtorch實現

pytorch/libtorch qq群: 1041467052 首先,需要掌握libtorch的一些語法,可以參考下面的鏈接: [https://www.cnblogs.com/yanghailin/p/12901586.html] 大概說下pytorch轉libtorch流程: 1.先 ...

Tue May 26 23:02:00 CST 2020 0 709
pytorch實現VGG

一。網絡結構和參數 特點:堆疊多個小尺寸的卷積核來做到和大卷積核一樣的感受野。減少網絡參數的同時加深了網絡深度。 二。模型定義和訓練代碼 model.py ...

Mon Dec 21 00:37:00 CST 2020 0 389
 
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