注意力模型CBAM分類-pytorch
目前因項目需要，將檢測模型與圖像分類結合，完成項目。因此將CBAM模型代碼進行整理，僅僅需要train.py與test.py，可分別對圖像訓練與分類，為了更好學習代碼，本文內容分2塊，其一將引用 他人博客，簡單介紹原理；其二根據改寫代碼，介紹如何使用，訓練自己模型及測試圖片。論文：CBAM ...
原文：用於文本分類的多層注意力模型（Hierachical Attention Nerworks）
論文來源：Hierarchical Attention Networks for Document Classification 概述 文本分類時NLP應用中最基本的任務，從之前的機器學習到現在基於詞表示的神經網絡模型，分類准確度也有了很大的提升。本文基於前人的思想引入多層注意力網絡來更多的關注文本的上下文結構。 模型結構 多層注意力網絡 HAN 的結構如下圖所示： 整個網絡結構包括四個部分： 詞 ...
2018-09-26 20:00 0 2892 推薦指數：
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深度學習之Attention Model（注意力模型）
1、Attention Model 概述 深度學習里的Attention model其實模擬的是人腦的注意力模型，舉個例子來說，當我們觀賞一幅畫時，雖然我們可以看到整幅畫的全貌，但是在我們深入仔細地觀察時，其實眼睛聚焦的就只有很小的一塊，這個時候人的大腦主要關注在這一小塊圖案上，也就是說 ...
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