同一個問題可以使用不同的算法解決，那么不同的算法孰優孰劣如何區分呢？因此我們需要一個表示方法來代表每個程序的效率。 　　衡量一個程序好壞的標准，一般是運行時間與占用內存兩個指標。 　　不 ...

算法、分治算法、回溯算法、動態規 划、字符串匹配算法 算法復雜度分析 由於相同算法在不同測試 ...

復雜度分析 ​ 算法的復雜度指的是執行該算法的程序在運行時所需要的時間和空間(內存)資源，復雜度分析主要是從時間復雜度和空間復雜度兩個層面來考慮。 大O(big O)表示法 ​ 在了解時間復雜度之前，我們需要知道怎么用數學符號將它表示出來。 ​ 我們知道，一個算法的執行時間 = 該算法中 ...

為什么要進行算法分析？ 預測算法所需的資源 計算時間（CPU 消耗） 內存空間（RAM 消耗） 通信時間（帶寬消耗） 預測算法的運行時間 在給定輸入規模時，所執行的基本操作數量。 或者稱為算法復雜度（Algorithm ...

各排序的時間復雜度分析 插入排序——直接插入排序 在最好的情況下，序列已經是有序的，每次插入元素最多只需要與有序表中最后一個元素進行比較，時間復雜度為O(n)。在最壞的情況下，每次插入元素需要與前面所有的元素進行比較，時間復雜度為O(n2），平均時間復雜度為O(n2）。 代碼 ...

為什么要進行算法分析？ 預測算法所需的資源 計算時間（CPU 消耗） 內存空間（RAM 消耗） 通信時間（帶寬消耗） 預測算法的運行時間 在給定輸入規模時，所執行的基本操作數量。 或者稱為算法復雜度（Algorithm ...

本文轉載自：數據結構和算法之美 當我們設計了一個算法以后，往往會從時間和空間這兩個維度來評判這個算法的優劣。執行時間越短，占用內存空間越小的算法，我們認為是更優的算法。 這篇文章的主題：復雜度分析就是用來分析算法時間和空間復雜度的。 為什么需要復雜度分析 你可能會有些疑惑，我把代碼跑一遍 ...

引理: EK算法每次增廣使$s$到所有頂點$v\in V-\{s,t\}$的最短距離$d[v]$增大. 采用反證法, 假設存在一個點$v\in V-\{s,t\}$, 使得$d'[v]< d[ ...