“反向傳播算法”過程及公式推導
轉載自 ：《 “反向傳播算法”過程及公式推導（超直觀好懂的Backpropagation）》 前言 入門機器學習，閱讀很多文章，都強調對於基礎概念都需要好好了解。 想起當時自己剛入門深度學習的時候，當時對神經網絡的“反向傳播”機制不是很理解（這對理解以后的很多概念來說，很重 ...
原文：反向傳播公式推導
神經網絡中權重 w l ij 的改變將影響到接下來的網絡層，直到輸出層，最終影響損失函數 color red 公式推導符號說明 符號 說明 n l 網絡層數 y j 輸出層第 j 類 標簽 S l 第 l 層神經元個數 不包括偏置 g x 激活函數 w l ij 第 l 層第 j 個單元與第 l 層第 i 個單元之間的連接參數 b l i 第 l 層第 i 個單元的偏置 z l i 第 l 層第 ...
2018-09-26 17:32 0 1571 推薦指數：
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