分類回歸樹（CART）
概要 本部分介紹 CART，是一種非常重要的機器學習算法。 基本原理 CART 全稱為 Classification And Regression Trees，即分類回歸樹。顧名思義，該算法既可以用於分類還可以用於回歸。 克服了 ID3 算法只能處理離散型數據的缺點，CART ...
原文：分類回歸樹
CART Classification and Regression tree 分類回歸樹由L.Breiman,J.Friedman,R.Olshen和C.Stone於 年提出。CART是一棵二叉樹，采用二元切分法，每次把數據切成兩份，分別進入左子樹 右子樹。而且每個非葉子節點都有兩個孩子，所以CART的葉子節點比非葉子多。相比ID 和C . ，CART應用要多一些，既可以用於分類也可以用於回歸 ...
2018-09-26 12:05 0 1494 推薦指數：
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