Kaggle(一) 房價預測 （隨機森林、嶺回歸、集成學習） 代碼有不明白的 歡迎來微信公眾號“他她自由行”找我，回復任何話都可以 我都會回你噠~  項目介紹：通過79個解釋變量描述愛荷華州艾姆斯的住宅的各個方面，然后通過這些變量訓練模型， 來預測房價。   kaggle項目鏈接：https ...

需要實驗數據的請留言哦 ...

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　　今天看了個新聞，說是中國社會科學院城市發展與環境研究所及社會科學文獻出版社共同發布《房地產藍皮書：中國房地產發展報告No.16(2019)》指出房價上漲7.6%，看得我都坐不住了，這房價上漲什么時候是個頭啊。為了讓自己以后租得起房，我還是好好努力吧。於是我打開了Kaggle，准備上手第一 ...

分享一篇kaggle入門級案例，泰坦尼克號幸存遇難分析。 參考文章： 技術世界，原文鏈接 http://www.jasongj.com/ml/classification/ 案例分析內容： 通過訓練集分析預測什么人可能生還，並對測試集中乘客做出預測判斷 ...

也不知道對不對，就憑着自己的思路寫了一個 數據集：https://www.kaggle.com/c/titanic/data 效果一般吧，不過至少出來了，hiahiahia ...

項目目標 由於大氣運動極為復雜，影響天氣的因素較多，而人們認識大氣本身運動的能力極為有限，因此天氣預報水平較低，預報員在預報實踐中，每次預報的過程都極為復雜，需要綜合分析，並預報各氣象要素，比如溫度、降水等。本項目需要訓練一個二分類模型，來預測在給定天氣因素下，城市是否下雨。 數據說明 本數 ...

絕地求生游戲最終排名預測 知識點 數據讀取與預覽 數據可視化 構建隨機森林預測模型 導入數據並預覽 先導入數據並預覽。本次實驗同樣來源於 Kaggle 上的一個競賽： 絕地求生排名預測 ，由於原始數據較大，我們只取了其中一部分的數據來進行分析。如果你想分析所有 ...