多元線性回歸 多元線性回歸模型 實際中有很多問題是一個因變量與多個自變量成線性相關,我們可以用一個多元線性回歸方程來表示。 為了方便計算,我們將上式寫成矩陣形式: Y = XW 假設自變量維度為N W為自變量的系數,下標0 - N X為自變量向量或矩陣,X維度為N ...
Logistic邏輯回歸 Logistic邏輯回歸模型 線性回歸模型簡單,對於一些線性可分的場景還是簡單易用的。Logistic邏輯回歸也可以看成線性回歸的變種,雖然名字帶回歸二字但實際上他主要用來二分類,區別於線性回歸直接擬合目標值,Logistic邏輯回歸擬合的是正類和負類的對數幾率。 假設有一個二分類問題,輸出為y , 定義sigmoid函數: 用sigmoid函數的輸出是 , 之間,用來擬 ...
2018-09-25 09:54 0 5809 推薦指數:
多元線性回歸 多元線性回歸模型 實際中有很多問題是一個因變量與多個自變量成線性相關,我們可以用一個多元線性回歸方程來表示。 為了方便計算,我們將上式寫成矩陣形式: Y = XW 假設自變量維度為N W為自變量的系數,下標0 - N X為自變量向量或矩陣,X維度為N ...
邏輯回歸(Logistic Regression) 什么是邏輯回歸: 邏輯回歸(Logistic Regression)是一種基於概率的模式識別算法,雖然名字中帶"回歸",但實際上是一種分類方法,在實際應用中,邏輯回歸可以說是應用最廣泛的機器學習算法之一 回歸問題怎么解決分類問題 ...
求導,導數等於0的點是最優點: 注意: 嶺回歸的推導與介紹,比較全面:ht ...
出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要講解分類問題中的邏輯回歸。邏輯回歸是一個二分類問題。 二分類問題 二分類問題是指預測的y值只有兩個取值(0或1),二分類問題可以擴展到多分類問題。例如:我們要做一個垃圾郵件過濾系統 ...
在之前的文章當中,我們介紹過了簡單的朴素貝葉斯分類模型,介紹過最小二乘法,所以這期文章我們順水推舟,來講講線性回歸模型。 線性回歸的本質其實是一種統計學當中的回歸分析方法,考察的是自變量和因變量之間的線性關聯。后來也許是建模的過程和模型訓練的方式和機器學習的理念比較接近,所以近年來,這個模型 ...
文章來源:公眾號-智能化IT系統。 回歸模型有多種,一般在數據分析中用的比較常用的有線性回歸和邏輯回歸。其描述的是一組因變量和自變量之間的關系,通過特定的方程來模擬。這么做的目的也是為了預測,但有時也不是全部為了預測,只是為了解釋一種現象,因果關系。 還是按照老風格,不說空泛的概念 ...
原文見 http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/27365941 Logistic回歸為概率型非線性回歸模型,是研究二分類觀察結果與一些影響因素之間關系的一種多 變量分析方法。通常的問題是,研究某些因素條件下某個結果是否發生 ...
最近學習Logistic回歸算法,在網上看了許多博文,筆者覺得這篇文章http://blog.kamidox.com/logistic-regression.html寫得最好。但其中有個關鍵問題沒有講清楚:為什么選擇-log(h(x))作為成本函數(也叫損失函數)。 和線性回歸算法相比,邏輯回歸 ...