讓我們實現稀疏矩陣相乘,稀疏矩陣的特點是矩陣中絕大多數的元素為0,而相乘的結果是還應該是稀疏矩陣,即還 ...
Given twosparse matricesAandB, return the result ofAB. You may assume thatA s column number is equal toB s row number. Example: 給 個稀疏矩陣,返回矩陣相乘的結果。 在數值分析中,稀疏矩陣 Sparse matrix ,是其元素大部分為零的矩陣。反之,如果大部分元素都非零 ...
2018-09-23 15:32 0 797 推薦指數:
讓我們實現稀疏矩陣相乘,稀疏矩陣的特點是矩陣中絕大多數的元素為0,而相乘的結果是還應該是稀疏矩陣,即還 ...
: http://leetcode.com/problems/sparse-matrix-multipli ...
70ms solution: use one HashTable: 160 ms The idea is derived from a CMU lecture. A sparse matrix can be represented as a sequence ...
Problem Description: Given two sparse matrices A and B, return the result of AB. You may assume that A's column number is equal to B's row number. ...
Sparse Matrix Types Block Sparse Row matrix class scipy.sparse.bsr_matrix(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False, blocksize=None ...
from scipy import sparse sparse.save_npz('./filename.npz', csr_matrix_variable) #保存 csr_matrix_variable = sparse.load_npz('path.npz') #讀 參考 ...
sparse matrix是用來存儲大型稀疏矩陣用得,單細胞表達數據基本都用這個格式來存儲,因為單細胞很大部分都是0,用普通文本矩陣存儲太占空間。 使用也是相當簡單: library("Matrix") readsCount <- read.csv("data ...
from 博客園(華夏35度)http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang 作者:Orisun 本文主要圍繞scipy中的稀疏矩陣展開,也會介紹幾種scipy之外的稀疏矩陣的存儲方式。 dok_matrix 繼承自dict,key是(row,col ...