《百面機器學習》—— 讀后總結
...
原文：《美團機器學習實踐》—— 讀后總結
從 月 日開始整理思維導圖，前前后后半個月左右，收獲確實比第一次閱讀要多一些，以后會盡量按這種方式閱讀，提高效率。 第一章 問題建模 第二章 特征工程 第三章 常用模型 第四章 模型融合 第五章 用戶畫像 第六章 POI實體鏈接 第七章 評論挖掘 第八章 O O場景下的查詢理解和用戶引導 第九章 O O場景下排序的特點 第十章 推薦在O O場景中的應用 第十一章 O O場景下的廣告營銷 第十二章 ...
2018-09-23 11:58 1 5569 推薦指數：
相關推薦
20190821美團機器學習風控團隊（面試）
一面-20190821-電話： 1.介紹下你自己 2.講下研究生課題的具體實現，這里面扣了很多細節 3.SVM與神經網絡的聯系和區別 1.均可以處理分類或者是回歸問題。 2. ...
《Spark MLlib 機器學習實戰》1——讀后總結
1 概念 2 安裝 3 RDD RDD包含兩種基本的類型：Transformation和Action。RDD的執行是延遲執行，只有Action算子才會觸發任務的執行。 寬依賴和窄依賴用 ...
2018美團機器學習方向在線筆試編程題
第一題：無向圖 代碼如下： 運行結果： 第二題：字符串： # 思路：確定填充每相鄰K個0得到的總長度 代碼如下： 運行： ...
美團深度學習系統的工程實踐
背景 深度學習作為AI時代的核心技術，已經被應用於多個場景。在系統設計層面，由於其具有計算密集型的特性，所以與傳統的機器學習算法在工程實踐過程中存在諸多的不同。本文將介紹美團平台在應用深度學習技術的過程中，相關系統設計的一些經驗。 本文將首先列舉部分深度學習算法所需的計算量，然后再介紹為滿足 ...
《數學之美》—— 讀后總結
這本書中的一個個小故事（知識點）是源自於吳軍博士在Google的黑板報，所以整本書是由許多個小部分組成的。整本書主要的宗旨還是在講述數學在自然語言處理、語音識別、搜索、通信等領域的作用，大致按照 ...
美團技術分享：美團深度學習系統的工程實踐
更多美團技術分享收藏：MAYOU18-美團技術專欄 背景 深度學習作為AI時代的核心技術，已經被應用於多個場景。在系統設計層面，由於其具有計算密集型的特性，所以與傳統的機器學習算法在工程實踐過程中存在諸多的不同。本文將介紹美團平台在應用深度學習技術的過程中，相關系統設計的一些經驗 ...
機器學習個人總結
除了一開始做的筆記后面都沒了，公式好難推 人工智能主要包括感知智能（比如圖像識別、語言識別和手勢識別等）和認知智能（主要是語言理解知識和推理）。它的核心是數據驅動來提升生產力、提升生產效率。 機器學習相關技術屬於人工智能的一個分支。其理論主要分為如下三個方面 ...