特征選擇： 卡方檢驗、F 檢驗和互信息
特征選擇是特征工程中的重要一環，其主要目的是從所有特征中選出相關特征 (relevant feature)，或者說在不引起重要信息丟失的前提下去除掉無關特征 (irrelevant feature) 和冗余特征 (redundant feature)。進行特征選擇的好處主要有以下幾種 ...
原文：特征選擇：方差選擇法、卡方檢驗、互信息法、遞歸特征消除、L1范數、樹模型
轉載：https: www.cnblogs.com jasonfreak p .html 特征選擇主要從兩個方面入手： 特征是否發散：特征發散說明特征的方差大，能夠根據取值的差異化度量目標信息. 特征與目標相關性：優先選取與目標高度相關性的. 對於特征選擇，有時候我們需要考慮分類變量和連續變量的不同. .過濾法：按照發散性或者相關性對各個特征進行評分，設定閾值或者待選擇閾值的個數選擇特征 方差選擇 ...
2018-09-22 10:16 0 8407 推薦指數：
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