機器學習十大常用算法
通過本篇文章可以對ML的常用算法有個常識性的認識，沒有代碼，沒有復雜的理論推導，就是圖解一下，知道這些算法是什么，它們是怎么應用的，例子主要是分類問題。 每個算法都看了好幾個視頻，挑出講的最清晰明了有趣的，便於科普。 以后有時間再對單個算法做深入地解析。 今天的算法 ...
原文：機器學習十大算法系列
.線性回歸 Linear Regression .邏輯回歸 Logistic Regression .決策樹 Decision Tree .支持向量機 SVM .朴素貝葉斯 Naive Bayes .K鄰近算法 KNN .K 均值算法 K means .隨機森林 Random Forest .降低維度算法 Dimensionality Reduction Algorithms .Gradient ...
2018-09-21 16:45 0 3873 推薦指數：
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