深度學習筆記（八）Focal Loss
論文：Focal Loss for Dense Object Detection 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1708.02002 一. 提出背景 object detection的算法主要可以分為兩大類：two-stage detector和one-stage ...
原文：Focal loss and weighted loss學習記錄
首先回顧一下交叉熵: Softmax層的作用是把輸出變成概率分布，假設神經網絡的原始輸出為y ,y , .,yn，那么經過Softmax回歸處理之后的輸出為： 交叉熵刻畫的是實際輸出 概率 與期望輸出 概率 的距離，也就是交叉熵的值越小，兩個概率分布就越接近。假設概率分布p為期望輸出 correct value ，概率分布q predicated value 為實際輸出，H p,q 為交叉熵，則： ...
2018-09-19 11:27 0 1965 推薦指數：
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