模式識別---貝葉斯分類
1.數據庫 Dataset1.txt：328個同學的身高、體重、性別數據（78個女生250個男生） Dataset2.txt：124個同學的數據（40女、84男） Dataset3.t ...
原文：【模式識別與機器學習】——2.1貝葉斯判別法
一.作為統計判別問題的模式分類 模式識別的目的就是要確定某一個給定的模式樣本屬於哪一類。 可以通過對被識別對象的多次觀察和測量，構成特征向量，並將其作為某一個判決規則的輸入，按此規則來對樣本進行分類。在獲取模式的觀測值時，有些事物具有確定的因果關系，即在一定的條件下，它必然會發生或必然不發生。但在現實世界中，由許多客觀現象的發生，就每一次觀察和測量來說，即使在基本條件保持不變的情況下也具有不確定性 ...
2018-09-17 16:30 0 4390 推薦指數：
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