原文:遷移學習綜述

參考論文:A Survey on Transfer Learning Introduction 在機器學習和數據挖掘中有一個很普遍的假設就是訓練數據和測試數據來源於統一特征空間並服從相同的分布。而當測試數據分布發生改變之后,我們又不得不從新收集同分布的訓練數據並從新訓練模型。這在真實的應用中去從很難去重新收集數據並建模,而且給原始數據人工標簽的代價也很昂貴。在這些情況下,遷移學習可以很好的解決這些 ...

2018-09-17 18:03 0 843 推薦指數:

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遷移學習綜述

遷移學習的定義 如果用一種圖來表示遷移學習的思想的話,那就是: 1Zpfk5s2EMA/jR+TAYl/frycc2kn6TQZd6bNowwCNIeRI+QzzqePAMmA0J3pFc7UL5ZWQki/XUm7a6/g/b78xNAh ...

Tue Jul 09 05:13:00 CST 2019 0 583
《A Survey on Transfer Learning》遷移學習研究綜述 翻譯

遷移學習研究綜述 Sinno Jialin Pan and Qiang Yang,Fellow, IEEE 摘要:   在許多機器學習和數據挖掘算法中,一個重要的假設就是目前的訓練數據和將來的訓練數據,一定要在相同的特征空間並且具有相同的分布。然而,在許多現實的應用案例中,這個假設可能不會成 ...

Fri Jun 28 00:03:00 CST 2019 2 2895
小樣本學習綜述

小樣本學習綜述 數據是機器學習領域的重要資源,在數據缺少的情況下如何訓練模型呢?小樣本學習是其中一個解決方案。來自香港科技大學和第四范式的研究人員綜述了該領域的研究發展,並提出了未來的研究方向。 這篇綜述論文已被 ACM Computing Surveys 接收,作者還建立了 GitHub ...

Tue May 05 14:07:00 CST 2020 0 1465
聯邦學習綜述

前言:寫本篇是為了記錄一下之前閱讀過的一些關於聯邦學習的文章(主要是兩篇聯邦學習綜述),然后對其中的一些關鍵點進行了總結,並加入了個人對於聯邦學習這一研究領域的理解以及思考(侵刪)。 可供參考鏈接: https://www.cnblogs.com/lucifer1997/p ...

Sun Nov 17 18:54:00 CST 2019 0 2542
深度學習進展綜述

論文筆記:Deep Learning [nature review by Lecun, Bengio, & Hinton] 如今,機器學習的技術在我們的生活中扮演着越來越重要的角色。從搜索引擎到推薦系統,從圖像識別到語音識別。而這些應用都開始逐漸使用一類叫做深度學習(Deep ...

Sun Apr 24 03:04:00 CST 2016 1 2634
聯邦學習綜述

前言:寫本篇是為了記錄一下之前閱讀過的一些關於聯邦學習的文章(主要是兩篇聯邦學習綜述),然后對其中的一些關鍵點進行了總結,並加入了個人對於聯邦學習這一研究領域的理解以及思考(侵刪)。 可供參考鏈接:https://www.cnblogs.com/lucifer1997/p ...

Sun Jan 24 05:15:00 CST 2021 0 451
聯邦學習綜述

前言:寫本篇是為了記錄一下之前閱讀過的一些關於聯邦學習的文章(主要是兩篇聯邦學習綜述),然后對其中的一些關鍵點進行了總結,並加入了個人對於聯邦學習這一研究領域的理解以及思考(侵刪)。 可供參考鏈接:https://www.cnblogs.com/lucifer1997/p ...

Fri Feb 28 06:39:00 CST 2020 1 15591
 
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