【DeepLearning】優化算法：SGD、GD、mini-batch GD、Moment、RMSprob、Adam
優化算法 1 GD/SGD/mini-batch GD GD：Gradient Descent，就是傳統意義上的梯度下降，也叫batch GD。 SGD：隨機梯度下降。一次只隨機選擇一個樣本進行訓練和梯度更新。 mini-batch GD：小批量梯度下降。GD訓練的每次迭代一定是向着最優 ...
原文：Mini-Batch 、Momentum、Adam算法的實現
Mini Batch . 把訓練集打亂，但是X和Y依舊是一一對應的 .創建迷你分支數據集 Momentum 初始化 動量更新參數 Adam Adam算法是訓練神經網絡中最有效的算法之一，它是RMSProp算法與Momentum算法的結合體。 .初始化參數 .Adam算法實現 def update parameters with momentun parameters,grads,v,beta,le ...
2018-09-17 11:17 0 4166 推薦指數：
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