貝葉斯公式的理解
貝葉斯公式的理解 一、總結 一句話總結： 我們把上面例題中的 A 變成樣本(sample) x , 把 B 變成參數(parameter) \theta , 我們便得到我們的貝葉斯公式： $$\pi(\theta_i|x) = \frac{f(x|\theta_i)\pi(\theta_i ...
原文：貝葉斯公式深入理解
獨立同分布隨機事件 對於n次獨立同分布隨機事件實驗，我們如何計算隨機事件概率 舉個例子，我們拋同一枚硬幣 次，出現正面 次，反面 次，那拋硬幣正面的概率是多少 頻率派思想 頻率派認為事件A的概率 如例子中拋硬幣出現正面的概率 是確定的，只是我們不知道，當進行大量重復實驗后，事件A發生的概率大致上等於實驗中A發生的頻率，這也是大數定律的思想。如下， 表示事件A出現次數的期望 實際應用中，我們難以進行 ...
2018-09-16 15:47 0 8279 推薦指數：
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