原文:R_Studio(學生成績)對數值型數據進行統計量分析

對 Gary.csv 中的成績數據進行統計量分析 基礎數據分析 均值 中位數 極差 標准差 變異系數 分位數 分位數 四分位間距... ...分析 Gary.R 平均值mean x, trim , na.rm FALSE, ... 傳送門 x 是輸入向量。 trim 用於從排序的向量的兩端刪除一些觀測值。 na.rm 用於從輸入向量中刪除缺少的值。 中位數median x, na.rm FALS ...

2018-09-15 16:44 0 800 推薦指數:

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R_Studio(學生成績)對數據缺失值md.pattern()、異常值分析(箱線圖)

  我們發現這張Gary.csv表格存在學生成績不完全的(五十三名學生,三名學生存在成績不完整、共四個不完整成績)     79號大學語文、高等數學     96號中國近代史綱要     65號大學體育       NA ...

Sat Sep 15 06:15:00 CST 2018 0 1864
R_Studio(學生成績)數據相關性分析

  對“Gary.csv”中的成績數據進行統計量分析              用cor函數來計算相關性,method默認參數是用pearson;並且遇到缺失值,use默認參數everything,結果會是NA 相關性分析   當值r>1時,正相關,一個變量增加 ...

Sun Sep 16 04:21:00 CST 2018 0 951
R_Studio(學生成績)使用cbind()函數對多個學期成績進行集成

  “Gary1.csv”、“Gary2.csv”、“Gary3.csv”中保存了一個班級學生三個學期的成績   對三個學期中的成績數據進行集成並重新計算綜合成績和排名,並按排名順序排布(學號9位數111304001~11304047)   Gary1.csv中數據 ...

Tue Sep 25 08:23:00 CST 2018 0 764
數據分析 第二篇:數據特征分析統計量分析

對於成功的數據分析而言,把握數據整體的性質是至關重要的,使用統計量來檢查數據特征,主要是檢查數據的集中程度、離散程度和分布形狀,通過這些統計量可以識別數據集整體上的一些重要性質,對后續的數據分析,有很大的參考作用。 一,基本統計量 用於描述數據的基本統計量主要分為三類,分別是中心趨勢統計量 ...

Fri Aug 17 19:32:00 CST 2018 0 7184
機器學習之數據探索——數據特征分析(對比分析統計量分析

數據探索工作中,作為數據特征分析的角度,對比分析統計量分析同樣是發掘數據間關系與數據特征的重要渠道。 1 對比分析 對比分析是指把兩個相互聯系的指標進行比較,從數量上展示和說明研究對象規模的大小,水平的高低,速度的快慢等,主要強調各角度的“比較”。 對比分析主要有以下兩種形式 ...

Mon Mar 09 00:05:00 CST 2020 0 786
 
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