原文:最小二乘法模型的推導原理

一 線性回歸 在統計學中,線性回歸 Linear Regression 是利用稱為線性回歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間關系進行建模的一種回歸分析。這種函數是一個或多個稱為回歸系數的模型參數的線性組合。 回歸分析中,只包括一個自變量和一個因變量,且二者的關系可用一條直線近似表示,這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量,且因變量和自變量之間是線性 ...

2018-09-15 00:53 0 4616 推薦指數:

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最小二乘法推導

=content&q=最小二乘的本質 3 推廣 算術平均數只是最小二乘法的特例,適用范 ...

Mon Jun 22 18:38:00 CST 2020 0 2351
最小二乘法推導

最小二乘法 最小二乘法可以更廣泛地應用於非線性方程中,我們可以使用一些已知的離散的點,擬合出一條與這些離散點最為接近的曲線,從而可以分析出這些離散點的走向趨勢。 設x和y之間的函數關系由直線方程:   y=ax+b 公式中有兩個待定參數,b代表截距,a代表斜率。問題在於,如何找到 ...

Wed Nov 13 07:59:00 CST 2019 0 610
最小二乘法-公式推導

基本思想 求出這樣一些未知參數使得樣本點和擬合線的總誤差(距離)最小 最直觀的感受如下圖(圖引用自知乎某作者) 而這個誤差(距離)可以直接相減,但是直接相減會有正有負,相互抵消了,所以就用差的平方 推導過程 1 寫出擬合方程 \(y = a+bx\) 2 現有樣本\((x_1 ...

Fri Nov 17 00:11:00 CST 2017 2 25820
最小二乘法原理及其應用

大綱 1.提出背景 2.最小二乘法定義 3.為什么是平方而不是絕對值? 4.應用 1、提出背景 在分析數據的時候常用到插值,如線性插值、拋物線插值、拉格朗日插值等,但是其 存在缺陷是: 1.所表達 ...

Sun Jun 13 23:49:00 CST 2021 0 1490
最小二乘法原理與計算

最小二乘法的應用例子 如果某個資產在買入后,第 2-100 天內的收益變化如下圖所示: 這時,我想要獲得第 2-100 天內的任意收益,都是可以方便清晰獲得的,但是如果我在第100天的時間,想要預估第107天時的收益呢?從上圖中,原始數據是沒有第107天的收益的,這時間就必須 ...

Wed Aug 16 02:12:00 CST 2017 0 7309
最小二乘法的本質原理

最小二乘法的本質原理 轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5e6614220101ks63.html 本文主要以最簡單的二元線性函數為基礎,闡述最小二乘法原理,事實上,最小二乘法可以更廣泛地應用於非線性方程中,但本文以介紹為主,希望能以最簡單的形式 ...

Wed Oct 31 02:41:00 CST 2018 0 6014
最小二乘法原理及代碼實現

在機器學習中,尤其是回歸模型,經常用到梯度下降法和最小二乘法,這里把最小二乘法原理及代碼實現總結處理。 1 最小二乘法原理 首先要清楚,最小二乘法要解決的是什么問題呢?根據前面的線性回歸,我們知道線性回歸的假設函數: 損失函數: 損失函數計算訓練數據集中每一個樣本實例的估計值和實際值的平方差 ...

Wed Sep 04 07:01:00 CST 2019 0 481
最小二乘法原理及改進

1 最小二乘法 最小二乘使所有點到曲線的方差最小.利用最小二乘對掃描線上的所有數據點進行擬合,得到一條樣條曲線,然后逐點計算每一個點Pi到樣條曲線的歐拉距離ei(即點到曲線的最短距離),ε是距離的閾值,事先給定,如果ei≥ε,則將該點判斷為噪點. 該方法最重要的事先擬合樣條曲線。 確定 ...

Mon Sep 10 07:12:00 CST 2018 0 5795
 
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