原文:跨平台機器學習模型交互--Python sklearn訓練的模型導出為PMML

.scikit learn已經成為Python重要的機器學習庫,那么如何將scikit learn訓練好的模型直接導出為PMML呢 .如何將原有pickle格式的模型文件轉換為PMML . 使用sklearn pmml . 安裝 pip installsklearn pmml . 驗證安裝正確與否 . 訓練和導出模型的PMML 工作目錄下的DecisionTreeIris.pmml 就是導出的p ...

2018-09-14 23:41 0 5420 推薦指數:

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PMML實現機器學習模型平台上線

    在機器學習用於產品的時候,我們經常會遇到平台的問題。比如我們用Python基於一系列的機器學習訓練了一個模型,但是有時候其他的產品和項目想把這個模型集成進去,但是這些產品很多只支持某些特定的生產環境比如Java,為了上一個機器學習模型去大動干戈修改環境配置很不划算,此時我們就可以考慮 ...

Sun Jun 24 23:18:00 CST 2018 56 27726
使用pmml實現平台部署機器學習模型

一、概述   對於由Python訓練機器學習模型,通常有pickle和pmml兩種部署方式,pickle方式用於在python環境中的部署,pmml方式用於平台(如Java環境)的部署,本文敘述的是pmml平台部署方式。   PMML(Predictive Model Markup ...

Sun Nov 21 03:17:00 CST 2021 0 832
使用pmml平台部署機器學習模型Demo——房價預測

  基於房價數據,在python訓練得到一個線性回歸的模型,在JavaWeb中加載模型完成房價預測的功能。 一、 訓練、保存模型 工具:PyCharm-2017、Python-39、sklearn2pmml-0.76.1。 1.訓練數據house_price.csv ...

Sun Nov 21 20:05:00 CST 2021 0 139
使用PMML部署機器學習模型

PMML簡介 預測模型標記語言PMML(Predictive Model Markup Language)是一套與平台和環境無關的模型表示語言,是目前表示機器學習模型的實際標准。 作為一個開放的成熟標准,PMML由數據挖掘組織DMG(Data Mining Group)開發和維護,經過十幾年 ...

Fri Nov 27 00:01:00 CST 2020 0 1024
機器學習使用sklearn進行模型訓練、預測和評價

cross_val_score(model_name, x_samples, y_labels, cv=k) 作用:驗證某個模型在某個訓練集上的穩定性,輸出k個預測精度。 K折交叉驗證(k-fold) 把初始訓練樣本分成k份,其中(k-1)份被用作訓練集,剩下一份被用作評估集,這樣一共可以對 ...

Fri Dec 21 18:22:00 CST 2018 0 2756
tensorflow機器學習模型平台上線

    在用PMML實現機器學習模型平台上線中,我們討論了使用PMML文件來實現平台模型上線的方法,這個方法當然也適用於tensorflow生成的模型,但是由於tensorflow模型往往較大,使用無法優化的PMML文件大多數時候很笨拙,因此本文我們專門討論下tensorflow機器學習模型 ...

Mon Jul 02 05:42:00 CST 2018 12 9551
機器學習sklearn——主題模型

from gensim import corpora, models corpus只截取了一部分 lsi = models.LsiModel(corpus_tfidf, num_topics=2, id2word=dic) 將文本的tfidf向量輸入生成Lsi模型 ...

Wed Jan 11 18:18:00 CST 2017 0 3218
 
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