《DRN: A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation》強化學習推薦系統
摘要 新聞推薦系統中，新聞具有很強的動態特征（dynamic nature of news features），目前一些模型已經考慮到了動態特征。 一：他們只處理了當前的獎勵（ctr）;、 二：有一些模型利用了用戶的反饋，如用戶返回的頻率。（user feedback ...
原文：6、DRN-----深度強化學習在新聞推薦上的應用
摘要： 提出了一種新的深度強化學習框架的新聞推薦。由於新聞特征和用戶喜好的動態特性，在線個性化新聞推薦是一個極具挑戰性的問題。 雖然已經提出了一些在線推薦模型來解決新聞推薦的動態特性，但是這些方法主要存在三個問題： 只嘗試模擬當前的獎勵 eg：點擊率 很少考慮使用除了點擊 不點擊標簽之外的用戶反饋來幫助改進推薦。 這些方法往往會向用戶推薦類似消息，這可能會導致用戶感到厭煩。 基於深度強化學習的推 ...
2018-09-14 20:50 0 1487 推薦指數：
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