利用觀測數據判斷總體是否服從正態分布的檢驗稱為正態性檢驗，它是統計判決中重要的一種特殊的擬合優度假設檢驗。 正態分布 在實際數據分析過程中並不是所有數據都是滿足正態分布 並不是必須滿足正態分布才能分析 通過正太分布作為參考去理解事物規律 直方圖初判 ...

如下： 在實際場景中，數據可能不完全符合正態分布，因此需要對數據進行檢驗，驗證是否符合正態分布。 ...

在做數據分析或者統計的時候，經常需要進行數據正態性的檢驗，因為很多假設都是基於正態分布的基礎之上的，例如：T檢驗。 在Python中，主要有以下檢驗正態性的方法： 1. scipy.stats.shapiro —— Shapiro-Wilk test，屬於專門用來做正態性檢驗的模塊，其原假設 ...

（1）QQ概率圖 功能和原理：檢驗樣本的概率分布是否服從某種理論分布。PP概率圖的原理是檢驗實際累積概率分布與理論累積概率分布是否吻合，若吻合，則散點應圍繞在一條直線周圍，或者實際概率與理論概率之差分布在對稱於以0為水平軸的帶內。QQ概率圖的原理是檢驗實際分位數與理論分位數之差分布是否吻合 ...

W檢驗：樣本量3 -50，Shapiro-Wilk方法。 D檢驗：樣本量 50-1000時，Kolmogorov-D。 univariate可以輸出t檢驗，符號檢驗，符號秩檢驗 ...

本節內容 1：樣本估計總體均值跟標准差，以及標准誤 2：中心極限定理 3：如何查看數據是否是正態分布QQ圖 4：置信區間的理解跟案例 5：假設檢驗 參考文章： 假設檢驗的學習和理解 一、樣本估計總體均值跟標准差 多組抽樣 估計總體均值 = mean（多組的各個均值 ...

方法一：圖形-舊對話框-箱圖；選擇“變量”和“類別軸”（分類數據）；確定 方法二，可以同時分析描述性統計量，百分位數，直方圖等：分析-描述統計-探索；因子變量列表；統計量-百分位數；繪制- ...

假設檢驗的基本思想 若對總體的某個假設是真實的，那么不利於或者不能支持這一假設的事件A在一次試驗中是幾乎不可能發生的；如果事件A真的發生了，則有理由懷疑這一假設的真實性，從而拒絕該假設； ks 檢驗 ks 檢驗分為 單樣本 和兩樣本 檢驗； 單樣本檢驗 用於 檢驗 一個數據 ...