《SIFT原理與源碼分析》系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一篇《 方向賦值》,為找到的關鍵點即SIFT特征點賦了值,包含位置、尺度和方向的信息。接下來的步驟是關鍵點描述,即用用一組向量將這個關鍵點描述 ...
sift介紹 SIFT全稱Scale Invariant Feature Transform 尺度不變特征轉換 。它用來偵測與描述影像中的局部性特征,它在空間尺度中尋找極值點,並提取出其位置 尺度 旋轉不變量,此算法由 David Lowe在 年所發表, 年完善總結。 SIFT算法分解為如下四步: 構建尺度空間 搜索所有尺度上的圖像位置,通過高斯微分函數來識別潛在的對於尺度和旋轉不變的興趣點,具 ...
2018-09-12 18:24 1 2380 推薦指數:
《SIFT原理與源碼分析》系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一篇《 方向賦值》,為找到的關鍵點即SIFT特征點賦了值,包含位置、尺度和方向的信息。接下來的步驟是關鍵點描述,即用用一組向量將這個關鍵點描述 ...
: 可參考:SIFT算法詳解和SIFT算法原理詳解 對於在DOG金字塔中檢測出的關鍵點點,采集其所在高斯金字 ...
0、特征與匹配方法總結匯總對比 參考網址:http://simtalk.cn/2017/08/18/%E7%89%B9%E5%BE%81%E4%B8%8E%E5%8C%B9%E9%85%8D/# ...
編者按:這篇文章原本只是《學習OpenCV3.0(高級-特征點提取和運用)》中的一篇教案,自編成以來,多次受到讀者關注,並且就其中細節問題的進行溝通了解。這里我結合近一段時間對這個方面問題的再次學習思考,將相關內容進行整理,希望能夠為大家的學習提供幫助。 本文初步計划分為四個 ...
kmeans聚類 選取k個類中心,隨機選取 計算每個點跟k個類中心 ...
以上兩篇文章中檢測在DOG空間中穩定的特征點,lowe已經提到這些特征點是比Harris角點等特征還要穩定的特征。下一步驟我們要考慮的就是如何去很好地描述這些DOG特征點。 下面好好說說如何來描述這些特征點。許多資料中都提到SIFT是一種局部特征,這是因為在SIFT描述子生成過程中,考慮的是該特征 ...
SIFT算法:DoG尺度空間生產 SIFT算法:KeyPoint找尋、定位與優化 SIFT算法:確定特征點方向 SIFT算法:特征描述子 目錄: 1、確定描述子采樣 ...
目錄 sift sift特征簡介 sift特征提取步驟 surf surf特征簡介 surf特征提取步驟 orb orb特征簡介 orb特征提取算法 代碼實現 ...