原文:機器人通過什么技術感知外部世界 實現自主行走

人類因有眼睛 鼻子 耳朵等感覺器官,而獲得了視覺 聽覺 味覺 嗅覺等不同的外部感覺,機器人也因有傳感器而看見 聽見...這個世界。 根據檢測對象的不同,機器人用傳感器可分為內部傳感器和外部傳感器。內部傳感器主要用來檢測機器人各內部系統的狀況,如各關節的位置 速度 加速度溫度 電機速度 電機載荷 電池電壓等,並將所測得的信息作為反饋信息送至控制器,形成閉環控制。而外部傳感器是用來獲取有關機器人的作 ...

2018-09-12 17:45 0 2518 推薦指數:

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服務機器人是如何實現自主定位導航的?

服務機器人想要自由行走實現自主定位導航是關鍵,自主定位導航包括定位、建圖與路徑規划。SLAM作為機器人定位導航的核心技術,正不斷獲得行業內的重視,但SLAM只是完成定位與地圖創建這兩件事,它並不完全等同於自主定位導航。那么,在實際應用時,SLAM究竟是如何實現的?在實現過程中 ...

Wed Oct 10 23:52:00 CST 2018 0 4033
機器人學 —— 機器人感知(Gaussian Model)

  機器人感知是UPNN機器人專項中的最后一門課程,其利用視覺方法來對環境進行感知。與之前提到的機器人視覺不同,機器人感知更側重於對環境物體的識別與檢測。與計算機視覺不同,機器人視覺所識別的物體往往不需要高精度測量,物體也有明顯特征。機器人感知最為典型的應用是對環境的感知 —— SLAM,同步定位 ...

Sat May 28 20:09:00 CST 2016 0 1644
機器人學 —— 機器人感知(Mapping)

  對於移動機器人來說,最吸引人的莫過於SLAM,堪稱Moving Robot 皇冠上的明珠。Perception 服務於 SLAM,Motion Plan基於SLAM。SLAM在移動機器人整個問題框架中,起着最為核心的作用。為了專注於Mapping,此章我們假設 Location 是已知 ...

Sun Jun 05 04:08:00 CST 2016 2 3016
機器人學 —— 機器人感知(Location)

  終於完成了Robotic SLAM 所有的內容了。說實話,課程的內容比較一般,但是作業還是挺有挑戰性的。最后一章的內容是 Location. Location 是 Mapping 的逆過程。在給定map的情況下,需要求取機器人的位姿。 1、Location 的意義   在機器人導航任務 ...

Wed Jun 08 22:49:00 CST 2016 1 1650
機器人學 —— 機器人感知(Kalman Filter)

  對於機器人感知任務而言,經常需要預判物體的運動,保證機器人在物體與自身接觸之前進行規避。比如無人機與障礙物的碰撞,足球機器人判斷足球的位置。預判的前提是對當前狀態進行准確的估計,比如足球的速度,障礙物靠近的速度。一般認為,測量是存在誤差的 —— 眼見未必為實。 1、物體的運動學模型 ...

Sat May 28 21:17:00 CST 2016 0 1970
[leetcode] 874. 行走機器人模擬(周賽)

874. 行走機器人模擬 模擬 描述方向時有個技巧:int[][] dx = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}}; 分別存儲機器人向上、右、下、左走時,坐標應該如何變換 ...

Sun Jul 22 19:36:00 CST 2018 0 853
ROS系統玩轉自主移動機器人(3)-- 開源機器人結構介紹

機器人機械結構設計相關的所有設計文件下載地址為:傳送門 其中包含:三維造型設計文件(所有零件+裝配效果)(tips:基於Solidworks 2015 繪制)      非標加工的零件圖紙(PDF格式+Dwg格式)      本開源機器人項目首要目的是讓感興趣的朋友花很少的錢就能 ...

Wed Sep 12 06:05:00 CST 2018 0 1832
在ROS中開始自主機器人仿真 - 4 建立自己的自主機器人URDF模型

要建立自己的自主機器人,首先,必須要建立自己的機器人模型,URDF(Unified Robot Description Format)模型。 part 3 建立自主機器人URDF模型 機器人URDF模型主要由兩個文件組成:.xacro 是主文件,包含URDF項,包括關節,連桿 ...

Mon Apr 17 16:59:00 CST 2017 0 6332
 
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