最近由於項目需要，需要做一些邊緣檢測相關的工作。於是把最近幾天的學習內容做一下整理。 ①.基本原理 在圖像處理和計算機視覺中，邊緣檢測被廣泛使用。其目的在於標識出數字圖像中亮點變化明顯的點，進而 提取出有用的信息。通常情況下我們可以將數字圖像表示為二位數組，而概二位數組中每個元素的值 ...

http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/41173767 圖像處理之Canny 邊緣檢測 一：歷史 Canny邊緣檢測算法是1986年有John F. Canny開發出來一種基於圖像梯度計算的邊緣 檢測算法，同時Canny本人對計算圖像 ...

1、邊緣檢測基礎 圖像的邊緣是圖像的基本特征，邊緣點是灰度階躍變化的像素點，即灰度值的導數較大或極大的地方，邊緣檢測是圖像識別的第一步。用圖像的一階微分和二階微分來增強圖像的灰度跳變，而邊緣也就是灰度變化的地方。因此，這些傳統的一階微分算子如Robert、Sobel、prewitt等，以及二階 ...

運行結果如下 可以不進行灰度處理，直接對彩色圖像進行腐蝕和膨脹處理，結果如下 腐 ...

1.腐蝕操作： 　　類似於化學反應，用酸腐蝕金屬等等效果類似，因而被稱為腐蝕操作。 原圖如下，帶有許多不需要的細線，可以利用腐蝕操作去除細線： 腐蝕操作后 2.膨脹操作 　　與名稱同義，進行一個膨脹。上圖明顯腐蝕后，線條與原來相比變細了。這時可以采取 ...

簡介： 1.Canny邊緣檢測算子是John F. Canny於 1986 年開發出來的一個多級邊緣檢測算法。 2.Canny 的目標是找到一個最優的 邊緣檢測算法，最優邊緣檢測的含義是： 好的檢測- 算法能夠盡可能多地標識出圖像中的實際邊緣。 好的定位- 標識出的邊緣 ...

前文傳送門： 「Python 圖像處理 OpenCV （1）：入門」 「Python 圖像處理 OpenCV （2）：像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV （3）：圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...

了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。 ...