最鄰近插值算法和雙線性插值算法——圖像縮放
加載圖像時經常會遇見要縮放圖像的情況，這種時候如何決定縮放后圖像對應像素點的像素值，這時候就需要用到插值算法 1.最鄰近插值算法 首先假設原圖是一個像素大小為W*H的圖片，縮放后的圖片是一個像素大小為w*h的圖片，這時候我們是已知原圖中每個像素點上的像素值（即灰度值等）的（⚠️像素點對應像素值 ...
原文：圖像縮放算法（最臨近點插值算法、雙線性內插值算法、雙立方插值算法）
最臨近點插值算法： 當一張 N M 大小的圖像放大到 j N k M 時，那么兩張圖像之間的像素點存在對應關系： 其中：X max，Y max為源圖像中兩個方向的像素個數 X max,Y max為放大之后的圖像兩個方向上的像素個數 即可得到 j k 放大之后 x ，y 的像素信息按照上述公式，即可得到其對應的在源圖像中的像素點，然后將原圖像上的像素信息復制到 x ，y 如果得到的x ，y 不為整 ...
2018-09-13 11:24 0 1701 推薦指數：
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