在對Series對象和DataFrame對象進行索引的時候要明確這么一個概念：是使用下標進行索引，還是使用關鍵字進行索引。比如list進行索引的時候使用的是下標，而dict索引的時候使用的是關鍵字。 使用下標索引的時候下標總是從0開始的，而且索引值總是數字。而使用關鍵字進行索引，關鍵字 ...

1、Series 　　可以直接用Series['索引名']：obj['a'] 　　 　　也可以使用obj.a 　　loc和iloc同樣適用 　　 2、DataFrame 　　 　　使用DataFrame['列索引名']或者DataFrame.列索引 ...

在pandas中，經常對數據進行處理 而導致數據索引順序混亂，從而影響數據讀取、插入等。 小筆總結了以下幾種重置索引的方法： 下面對df2重置索引，使其索引從0開始 法一： 簡單粗暴： 法二： 法三： 法四： ...

　　其中df4因為使用了group by從dataframe變成了series，因為series沒有append函數，然后用了一個簡單的轉換又轉成了dataframe。另外一段代碼里是不能用merge（），也得轉換。 　　首先定義dictionary，df5={'name1 ...

本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是pandas數據處理專題的第四篇文章，我們一起來聊聊DataFrame中的索引。 上一篇文章當中我們介紹了DataFrame數據結構當中一些常用的索引的使用方法，比如iloc、loc以及邏輯索引等等。今天的文章 ...

今天是pandas數據處理專題第三篇文章，我們來聊聊DataFrame中的索引。 上篇文章當中我們簡單介紹了一下DataFrame這個數據結構的一些常見的用法，從整體上大概了解了一下這個數據結構。今天這一篇我們將會深入其中索引相關的應用方法，了解一下DataFrame的索引機制和使用方法 ...

多級索引：在一個軸上有多個(兩個以上）的索引，能夠以低維度形式來表示高維度的數據。單級索引是Index對象，多級索引是MultiIndex對象。 一、創建多級索引 方法一：隱式創建，即給DataFrame的index或columns參數傳遞兩個或更多的數組。 df1 ...

切片選擇 #顯示第一行數據print(df.head(1)) #顯示倒數三行數據 print(df.tail(3)) loc df.loc[row_index,col_index] 注意loc是根據行和列的索引進行選擇的，行索引就是index，列索引就是列名。 loc舉例 ...