高斯混合模型參數估計的EM算法
介紹摘自李航《統計學習方法》 EM算法 EM算法是一種迭代算法，1977年由Dempster等人總結提出，用於含有隱變量（hidden variable）的概率模型參數的極大似然估計，或極大后驗概率估計。EM算法的每次迭代由兩步組成：E步，求期望（expectation）；M步，求 ...
原文：IRT模型的參數估計方法（EM算法和MCMC算法）
IRT模型概述 IRT item response theory 項目反映理論 模型。IRT模型用來描述被試者能力和項目特性之間的關系。在現實生活中，由於被試者的能力不能通過可觀測的數據進行描述，所以IRT模型用一個潛變量 theta 來表示，並考慮與項目相關的一組參數來分析正確回答測試項目的概率。目前常見的IRT模型有 PL模型和 PL模型。其具體表達式如下： PL模型的表達式如下： p i, ...
2018-09-11 19:18 0 1235 推薦指數：
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